AI솔루션연구소
AI R&D팀
"AI 연구가 제품이 되고,
고객 현장에서 검증되는 곳"
01 WHAT WE DO
우리는 이런 일을 합니다
AI솔루션연구소는 기업용 Agentic AI 플랫폼 XGEN을 연구·개발하고 고객 현장에 적용합니다. 제품 전략, R&D, 제품 개발, 기술 컨설팅, 인프라 아키텍처를 하나의 조직 안에서 함께 수행합니다.
연구 Research
기업이 신뢰하고 통제할 수 있는 AI 기술을 연구합니다. Agentic AI 런타임, 지식·RAG, 온톨로지·그래프, MCP 연결, AI 거버넌스·보안이 주요 연구 주제입니다.
오픈소스 Open Source
XGEN의 핵심 기술을 Python 라이브러리 18종으로 공개하고 있습니다(MIT 라이선스). 문서 인제스션, 지식그래프, 에이전트 하네스 등이 포함됩니다.
제품 Product
XGEN은 기업이 선택한 LLM과 인프라 위에서 Agent를 설계·배포·운영·통제할 수 있는 플랫폼입니다. 온프레미스와 망분리 환경도 지원합니다.
실증 Proof
프리세일즈, PoC, 구축, 운영 지원을 통해 금융·커머스·공공 현장에 적용합니다.
02 KEY COMPETENCY
이런 역량이 필요합니다
- 기술 역량: LLM·RAG·Agent 프레임워크(LangGraph, 하네스 구조)에 대한 이해, Python 백엔드 개발, MCP·API 연동, 온프레미스·클라우드(AWS·Azure) 인프라 경험
- 고객 이해: 고객의 업무와 규제 환경(보안·감사·데이터 주권)을 이해하고, 요구사항을 제품 기능으로 구체화하는 역량. 프리세일즈와 PoC 경험이 있으면 좋습니다.
- 품질 감각: 데모 단계에 머무르지 않고 실제 운영까지 책임지는 태도. 근거 기반 답변, 정량 평가, 재작업을 줄이는 품질 관리 역량이 이에 해당합니다.
- 변화 적응: 기술 변화가 빠른 분야인 만큼 새로운 기술을 빠르게 익히고, 그 결과를 동료와 문서·오픈소스로 공유하는 습관이 필요합니다.
03 HOW WE WORK
이런 문화를 만들어 가고 있어요
슬로건은 “함께 만드는 더 큰 가능성”이며, 다섯 가지 가치를 지향합니다.
문제해결
고객의 문제를 깊이 이해하고 끝까지 해결합니다.
문제를 기회로
품질집착
작은 디테일까지 챙기며 최고의 품질을 추구합니다.
더 좋은 기준을 오늘도
변화대응
기술과 시장의 변화를 받아들이고 새로운 가능성에 도전합니다.
변화를 성장으로
상호존중
다양한 생각을 존중하고 열린 소통으로 더 나은 답을 만듭니다.
다름이 만드는 더 나은 우리
자기주도
스스로 목표를 세우고 주도적으로 실행하며 성장합니다.
스스로를 만들어가는 성장
04 OUR ACHIEVEMENTS
이런 성과를 만들었어요
현장 운영 성과
- 금융·커머스 2개 산업에서 구축과 운영 수행
- 공공: 대규모 조달업무 PoC 진행 및 AI Agent 플랫폼 구축 제안 참여
솔루션 제품 인증
- 품질 인증: XGEN이 국가 공인 SW 품질인증인 GS 인증 1등급을 받았습니다(인증번호 26-0296).
- AI-Master 인증: 거버넌스 운영 체계에 대한 평가를 받았으며, 최종 심사를 대기 중입니다.
고객 확대 및 사업확장
기존 고객과의 협업을 지속적으로 확대하는 한편, 신규 고객을 대상으로 XGEN·Geny 적용 기회를 넓혀가고 있습니다. 다양한 산업의 고객과 PoC 및 구축·운영 협의를 이어가며, 차세대 버전 전환과 향후 사업 확장을 준비하고 있습니다.
기술 공개
오픈소스 라이브러리 18종(MIT)을 공개하고, 테크 노트와 뉴스레터를 꾸준히 발행하고 있습니다.
기술 축적
커머스(X2Commerce→X2BEE)에서 축적한 경험을 바탕으로 검색·챗봇·Code Assistant·Commerce AI를 제품화했고, 이를 공통 AI 플랫폼 XGEN으로 통합했습니다.
05 OUR CHALLENGE & NEXT
지금의 도전과 앞으로의 목표
현재의 도전
올해 말까지 AI솔루션연구소는 산업별로 특화·편집 가능한 XGEN의 핵심 엔진 기초 작업을 완성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이와 함께 두 가지 의미 있는 도전을 병행하고 있습니다.
첫째, 사내 커머스 온톨로지 TFT에 참여해 도메인 지식을 AI가 스스로 이해하고 구조화할 수 있는 기반 기술을 연구하고 있습니다.
둘째, 이를 실전에 적용하는 첫 사례로 SK와 함께하는 에너지 효율화 온톨로지 프로젝트를 준비하고 있습니다. 산업 현장의 복잡한 설비·공정 데이터를 AI가 체계적으로 인식하고 분석할 수 있도록 지식 구조를 설계하는 작업으로, XGEN이 에너지·제조 산업으로 확장되는 첫걸음이기도 합니다.
대외적으로는 올해 고객사들과 수행한 과제들을 내년까지 연계해 성과를 심화시키는 것이 2026년의 주요 목표입니다.
앞으로의 목표
2027년 이후에는 더 많은 산업과 고객이 AI를 쉽게 도입할 수 있도록 XGEN의 제공 방식과 적용 범위를 단계적으로 확장해 나갈 계획입니다.
도메인별로 편집 가능한 XGEN을 통해 더 많은 산업과 고객이 AI를 쉽게 도입할 수 있는 생태계를 2026년 대비 두 배 이상으로 확장하는 것을 목표로 합니다.
나아가 소프트웨어를 넘어 Physical XGEN도 실험할 계획이며, AI가 실제 물리적 환경과 연결되는 새로운 가능성을 연구하고자 합니다.
이러한 행보를 통해 플래티어가 단순한 솔루션 공급사를 넘어 AI 기반 산업 혁신을 이끄는 플랫폼 기업으로 도약하는 데 기여하고자 합니다.