📌 주요업무

• 유통·금융·공공·제조 등 미션 크리티컬한 기업 고객의 레거시
  인프라 파악 및 맞춤형 AI 연동 구조 설계
• 현장 실무 지식이 반영된 도메인 지식(Ontology) 매핑 및
  최적화된 RAG 모듈 적용
• 데이터 프라이버시를 사수하는 안전한 온프레미스/프라이빗
  독립형 AI 실행 환경 구축 및 최적화

📌 자격요건

• 컴퓨터공학 및 인프라 기본기: 다양한 운영체제 환경을
  이해하고, RESTful API 설계 및 웹 아키텍처에 대한 이해가
  탄탄하신 분
• 데이터베이스 및 RAG 관심도: SQL 및 NoSQL 활용이
  원활하며, 최근 AI 트렌드인 검색 증강 생성(RAG)이나 벡터 및
  그래프 DB 솔루션에 흥미를 갖고 연관 프로젝트나 학습을
  진행해 보신 분
• 비즈니스 커뮤니케이션: 기술적인 내용을 비개발자(고객사
  현업 담당자)도 이해하기 쉽게 설명할 수 있으며, 복잡한
  비즈니스 요구사항을 논리적 규격으로 설계하길 즐기시는 분

📌 주요업무(배치부서에 따른 일부 업무 담당)

• 범용 Agentic AI 플랫폼 XGEN의 코어 엔진 프레임워크
  및 하이브리드 LLM 오케스트레이션 레이어 개발
• 실시간 대용량 데이터 처리와 AI 기반 정교한 예측을
  수행하는 에이전틱 커머스 및 GEO 솔루션(genser) 고도화
• 성능 모니터링, 모델 평가/배포를 원스톱으로 제어하는 LLMOps·MLOps 통합 라이프사이클 운영 시스템 구현
• 글로벌 표준 DevOps 도구와 AI를 결합하여, 개발/테스트/
  운영 프로세스를 자동화하는 지능형DX솔루션 모듈 개발

📌 자격요건

• 알고리즘 및 자료구조 코어 역량: 탄탄한 코딩 기본기를
  바탕으로 대형 프레임워크나 오픈소스 코드를 분석하고 나만의
  모듈로 재사용성을 높게 추상화하는 아키텍처적 사고를
  좋아하시는 분
• AI/LLM 프레임워크 활용력: LangChain, LlamaIndex 등을 활용해 LLM 에이전트 파이프라인을 직접 구축해 보았거나,
  다양한 Open-Source API 모델을 연동·제어하는 프로젝트
  경험이 있거나 학습을 진행하신 분
• 대용량 데이터 및 Ops 관심도: 대규모 트래픽 처리나 실시간
  데이터 파이프라인 설계에 관심이 많고, MLOps/LLMOps 등
  제품의 라이프사이클을 자동화하는 기술 스택을 내재화하고
  싶으신 분