😃 사업부 소개

플래티어(Plateer)의 AI CX SaaS 사업부는 개인화 마케팅 자동화 솔루션 그루비(groobee)를 중심으로 비즈니스를 전개하고 있습니다. 그루비는 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅, 실시간 개인화 메시지, 상품 추천, 분석 기능을 제공하며 국내 유수 기업들의 디지털 마케팅과 CRM 혁신을 이끌고 있습니다.

최근에는 생성형 AI 기술을 접목하여, 검색과 챗봇 기능을 제공하는 genser(젠서)와 gelatto(젤라또) 서비스를 출시하며 빠르게 사업 영역을 확장하고 있습니다. 우리는 기술을 통해 고객 경험의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.

1. 그루비(groobee) 홈페이지: https://groobee.net/
2. 젠서(genser) 홈페이지: https://www.genser.ai/
3. 젤라또(gelatto) 홈페이지: https://www.gelatto.ai/

🙋‍♂️ 팀 소개

데이터 분석 파트는 AI CX 사업부 AID팀에서 커머스·플랫폼 등 디지털 서비스 도메인의 데이터를 기반으로 사용자 행동과 상품/입점사 성과를 분석하고, 서비스 지표·로그·데이터 마트를 직접 설계하며 검색/추천/챗봇 등 AI 기반 기능의 도입 효과를 검증하는 데이터 분석가 포지션입니다.

모델개발이나인프라구축보다는, "무엇을 어떻게 기록하고, 어떤 지표로 성과를 측정하며, 비즈니스를 위해 어떤 결정을 내릴 것인가"에 집중하는 역할입니다.

📋 담당업무

1. 서비스 지표·퍼널 설계 및 분석

- 서비스 특성에 맞는핵심 지표 체계(KPI) 설계

> 예: 방문자 수, 검색 이용률, 상품 클릭률, 장바구니/구매 전환율, 재방문·재구매율 등

- 유입 → 탐색 → 전환 → 재방문으로 이어지는 퍼널 분석 및 코호트 분석

- 검색/추천/챗봇 등기능 단위의 효과 분해(Feature-level Impact) 분석

> 기능 도입 전/후 비교, 실험군/대조군 그룹 간 성과 차이 분석

- 마케팅/프로모션, UI·UX 변경 등서비스 변화의 성과를 지표관점에서 정량 평가하고 인사이트도출

1. 로그·이벤트·데이터 마트(DM) 설계

- 기획/개발/DE와 협업하여 로그·이벤트 스키마 설계

- 이벤트명, 속성, 세션 정의 등 “어떤 데이터를 어떻게 남길지” 기준 수립

- 분석 목적에 맞는DM 설계 및 요건 정의

- 세션/유저/이벤트/상품 단위 테이블 구조 정의 및 조인(Join) 구조 제안

- 신규 기능/서비스 론칭시 "분석을 위해 필요한 로그 요건"을 정의하고, 실제데이터 정합성 검증(QA) 수행

1. 사용자·상품·입점사 성과 분석

- 사용자 행동데이터 기반 검색/탐색패턴, 이탈 구간, 전환저해 요인 분석

- 상품·카테고리 성과 분석: 노출·클릭·전환 관점에서 '잘팔리는 상품/카테고리'의 특징도출

- 입점사 관점 성과 분석: 유입·클릭·전환 기여도를 분석하여, "어떤속성/콘텐츠를 보완해야 노출이늘어나는지" 데이터 기반 제안

- 분석 결과를 내부팀 및 파트너사와 공유가능한 리포트/대시보드 형태로 시각화하여 제공

1. 실험 설계 및 이해관계자 커뮤니케이션

- A/B 테스트, 단계적 롤아웃 등실험 설계 및 효과 분석 지원

- 기획/마케팅/세일즈/경영진 등과함께 [문제 정의 → 가설 수립 → 분석/실험 → 의사결정 제안]의 전체흐름 리드

- 데이터 분석결과를 기술 용어가 아닌비즈니스 언어로 풀어설명하고, "그래서 무엇을 바꿔야 하는지(Action Item)"까지 연결

🎯 자격요건

1. 학력: 관련 전공학사 이상 (통계학, 산업공학, 컴퓨터공학, 경영정보 등)
2. 경력: 데이터 분석실무 경력 3년 ~ 7년
3. 필수 역량:

- SQL (Advanced): 조인/윈도우 함수/서브쿼리 등을활용해 필요한 형태로 데이터를직접 가공할 수있는 능력

- Data Processing: Python(Pandas, NumPy) 또는 R을 활용한 데이터 전처리및 분석 경험

- Business Analysis: 퍼널/코호트 분석, A/B 테스트 등서비스/프로덕트 지표 분석경험

- Communication: 기획/마케팅/경영진 등다양한 비개발 직군과의 원활한커뮤니케이션 능력

📍 우대사항

1. 도메인: 이커머스, 마켓플레이스, 콘텐츠 플랫폼 등에서 유저행동·상품 성과·머천트 성과를분석해 본 경험
2. 검색/추천: 온사이트 검색, 추천, 광고등 검색/탐색 관련 기능의 성과 분석 경험
3. 환경: BigQuery, Athena, Redshift 등 클라우드 기반 대용량 로그 데이터 분석 경험
4. 도구: Tableau, Metabase, Superset, Looker Studio 등BI/시각화 도구 활용 및 구축 경험
5. 협업: DE/DS/BE 등 개발직군과 협업하여 로그 설계·DM 설계·지표 정의를 주도적으로 수행해 본 경험

1. “이미 쌓인데이터만 조회하는 것”보다, "어떤 데이터를 어떻게 쌓아야 제대로 분석할 수 있는지"를 먼저 고민하고 설계하시는 분
2. 완벽한 모델링보다, 빠르고 실용적인 분석을 통해 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 것을 우선순위에 두시는 분
3. 데이터 엔지니어(DE)와과학자(DS)가 만든모델·파이프라인의 결과를 "사용자·머천트·비즈니스 관점의 지표"로 재해석하는데 강점을 가지신 분
4. 숫자를 나열하는 데서끝나지 않고, "그래서 다음 스텝은 무엇이어야 하는지"를 제안하고 설득하는과정을 즐기시는 분

📢 지원 시 유의사항

• 지원서 상의 내용이 허위로 확인될 경우 불합격 및 입사취소가 될 수 있습니다.

• 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

• 본 채용은 수시 모집으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.

• 채용 관련 문의 사항은 recruit@plateer.com으로 보내주시기 바랍니다.

* 상황에 따라 코딩테스트는 생략될 수 있으며, 미진행 시에는 별도로 안내 예정드릴 예정입니다.