마케팅 솔루션 groobee, B2C 서비스 gelatto, B2B 서비스 genser Discovery를 중심으로 AI와 데이터 기반의 마케팅·서비스 플랫폼을 개발합니다. 한국과 일본 두 지역에서 서비스를 운영하며, groobee는 AWS, gelatto와 genser Discovery는 GCP(Gemini·Vertex AI, AlloyDB 벡터 검색) 환경에서 동작합니다.

｜프론트파트 Frontend

React·TypeScript를 기반으로 사용자 경험 중심의 UI와 Visual-First 인터페이스를 개발합니다. 어드민 레거시 코드와 기존 버그를 정리하고, 공통 도메인 라이브러리와 UI 프레임워크(MUI)를 최신화하며 취약점 점검을 통해 품질을 높입니다. 또한 프로젝트 구조·코딩 컨벤션·온보딩 가이드를 정리해 누구나 빠르게 업무를 이어받을 수 있도록 합니다.

｜백엔드파트 Backend

Java Spring Boot를 기반으로 게이트웨이, 인증, 상품·행동 데이터 수집(실시간·배치), 어드민, 다국어, 백오피스 등 플랫폼의 핵심 서버를 개발·운영합니다. 배포 체계와 구조화 로그, 보안·성능 개선, 기술 부채 정리를 통해 서비스 안정성을 높이고, 정책서와 API 계약을 기준으로 개발하며 현행 시스템을 문서화합니다.

｜운영파트 Operations

애플리케이션 수준의 장애 모니터링과 고객 대응, groobee 서비스 운영·안정화, 운영 효율 개선을 담당합니다. AI 에이전트를 운영 업무에도 적용하고 있으며, 사내 운영자가 AI 에이전트와 대화하며 groobee 데이터를 조회할 수 있는 커넥터(MCP), 운영 문의에 우선 응답하는 자동응답 봇, 고객사 스크립트 설치를 자동으로 검수하는 백오피스 도구 등을 개발하고 있습니다.

• 기술 자체보다 문제의 구조를 파악하고 해결하는 능력
• 비동기 처리, 캐시, 메시징 등 분산 시스템에 대한 이해
• 로그와 데이터를 기반으로 판단하는 데이터 중심 사고
• 프론트엔드·백엔드·운영 간 유기적인 협업 능력
• AI 코딩 에이전트에게 업무를 나누어 맡기고, 그 결과를 스스로 검증하는 개발 방식에 대한 적응력
• LLM과 AI 에이전트(MCP, 프롬프트 설계)를 실제 서비스와 운영 흐름에 적용해보는 실행력

설계와 개발 과정에서 문서를 기본으로 남기고, 시간이 지나도 누구나 빠르게 이해할 수 있는 구조를 지향합니다. 완벽한 설계에 머무르기보다 빠르게 구현하고 실제 데이터를 통해 검증하며 개선합니다.

Claude Code를 팀의 공통 개발 도구로 활용하고 있으며, 조사·구현·리뷰·검증을 여러 AI 에이전트가 나누어 수행하는 방식까지 시도하고 있습니다. 결정 사항과 그 근거는 사람과 AI가 함께 참고할 수 있는 공유 지식 저장소에 남겨, 누가 이어받더라도 같은 맥락에서 업무를 수행할 수 있도록 합니다.

프론트엔드는 사용자 경험을 설계하는 팀, 백엔드는 확장 가능한 플랫폼을 만드는 팀, 운영은 문제가 발생하지 않도록 만드는 팀을 지향하며, 스스로 판단하고 책임 있게 움직이는 문화를 중요하게 생각합니다.

B2C 서비스 gelatto를 구축·론칭하고, B2B 플랫폼을 genser Discovery 구조로 재정의했습니다. AI 기반 상품 탐색·추천 기능을 실제 서비스에 적용하고, 일본 시장 대응을 위한 다국어 서비스를 구축했습니다.

기존 서비스에서는 이지웰 커스텀 대응, 알림톡 및 브랜드메시지 기능 도입을 통해 고객 요구사항에 대응하고 마케팅 채널을 확장했습니다. 또한 초기 AI 챗봇 서비스인 젤라또 RAG를 개발·운영하며 경험을 축적했고, 챗봇 중심 구조에서 탐색형 AI 커머스 플랫폼으로 방향을 전환했습니다.

최근에는 AI를 운영 효율로 연결하는 데 집중하고 있습니다. 고객사 스크립트 설치 검수를 자동화해 CSM이 결과를 바로 확인할 수 있도록 했으며, 일본 시장에서는 genser Discovery 일본 서비스를 별도로 운영하고 있습니다.

현재의 도전

신규 AI 서비스의 확장과 기존 서비스의 안정적인 운영을 동시에 달성해야 하는 전환점에 있습니다. AI 연동 아키텍처 고도화, 대규모 트래픽 대응, B2C·B2B 통합 플랫폼 설계, UX 고도화, gelatto의 Visual-First AI 커머스 플랫폼 고도화, genser Discovery의 B2B AI 탐색 시장 확장, 한국·일본 글로벌 서비스 안정화를 추진하고 있습니다.

groobee는 AI 에이전트를 활용해 운영 문의 응답과 고객사 설치 검수를 자동화하고, 구조 개선을 통해 운영 효율성과 안정성을 높이고 있습니다. 또한 고객 요구 대응과 표준화 사이의 균형을 고려한 커스터마이징 전략을 통해 리텐션·업셀링 기회를 확대해가고 있습니다.

앞으로의 목표

AI, 실시간 데이터, 사용자 경험을 유기적으로 결합하고 운영 효율까지 고려한 플랫폼을 완성하는 것을 목표로 합니다.